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　　廣州市“人工智能+”典型案例征集由廣州市工業和信息化局指導，廣州人工智能算力應用及產業發展聯盟組織，今年已征集兩批。第二批征集中，共有34個典型案例成功入選，涵蓋“人工智能+制造”“人工智能+安全”“人工智能+教育”“人工智能+醫療”等多個領域。

廣州知行機器人科技有限公司研發的“天空地一張圖智能平臺”。

　　平云模型開放服務平臺最快30分鐘快速構建大模型；“天空地一張圖智能平臺”助力公安打私等場景效率提升超40%；數字人與人工智能客服融合讓咨詢效率提升70%、政策知曉率98%……7月3日，由廣州市工業和信息化局主辦的“千模智賦百業”2025年食品及電子信息行業人工智能與數據治理研討會上，廣州市“人工智能+”典型案例（第二批）名單正式發布，共34個案例入選，涵蓋“人工智能+制造”“人工智能+安全”“人工智能+教育”“人工智能+醫療”等多個領域。據了解，去年廣州獲得DCMM（數據管理能力成熟度模型）三級以上單位數量全國第一。

　　廣州人工智能算力應用及產業發展聯盟秘書廖偉華介紹，與廣州市首批“人工智能+”典型案例相比，第二批在遴選時將廣東省人工智能與機器人產業創新發展工作領導小組辦公室發布的“人工智能應用場景”清單作為主要征集方向，入選項目都是已經落地、經過實踐檢驗、有數據支撐的；在類別上也更加集中，突出了制造、安全、教育、醫療四大垂直領域；入選企業中，國企、民企運營商等數量分布均衡，顯示出各方參與的合力。

　　記者注意到，第二批“人工智能+”的典型案例中，圍繞制造流程、政務服務、醫療民生、數字課堂等領域誕生了多個應用場景。

　　在人工智能+制造領域，以廣州知行機器人科技有限公司研發的“天空地一張圖智能平臺”為例，通過融合衛星遙感、無人機及地面物聯網多源數據，結合人工智能算法與邊緣計算技術，實現低空全域實時監測與智能決策，在公共安全、高速公路、智慧礦山等領域成功應用，為“人工智能+制造”提供高效解決方案。

　　中山六院生殖中心人工智能客服通過AIGC與NLP技術，實現98.5%的問答準確率與24小時服務，顯著提升患者體驗并降低醫院成本，為患者就醫帶來便利。這個人工智能客服利用自然語言處理和機器學習算法，能夠實時解答患者的常見問題，提供生殖健康知識咨詢，并協助預約和管理醫療流程。通過深度學習，該智能客服不斷優化其對話能力，準確理解患者需求，提供個性化建議與信息支持。“經過過去十幾年人工回復的積累，我們建立了知識庫，成為智能客服的知識架構。”中山六院生殖中心代表表示，希望通過這個智能客服給患者就醫帶來便利。

　　在人工智能+教育領域，廣州樂庚的“無感知AI數字課堂”系統，以無設備依賴的創新采集技術、全學科智能批閱能力，在全國多所學校實現課堂效率提升30%。

　　在人工智能+政務領域，趣丸科技“穗小信”通過數字人與人工智能客服融合，在廣州工信政策服務中實現咨詢效率提升70%、政策知曉率98%，加速了惠企資金落地，直接帶動企業數字化投入超2億元。

　　趨勢：數據治理將推動DCMM在傳統行業落地生根

　　數字經濟時代，國家接連出臺重磅政策，將大模型技術列為賦能傳統產業的關鍵利器。而應用人工智能技術的前提是數據治理。在廣州人工智能算力及產業發展聯盟秘書長李學軍看來，發揮廣州豐富的場景優勢，大力發展垂直大模型及應用是廣州實現AI賦能千行百業較為現實可行的方向。然而，首先要花大力氣克服數據治理這一難點。

　　市工業和信息化局有關負責人指出，DCMM（數據管理能力成熟度模型）是我國首個數據管理領域的國家標準，可以有效幫助企業掌握數據管理方法，提升內部管理效率，增強數據核心戰略地位，推動數據管理人才隊伍建設。

　　近年來，全國各地開展第三方貫標企業數量急劇增長，從2011年的116家增長到2024年的5760家。2024年廣州獲得DCMM三級以上單位數量達到77家，全國排名第一。

　　廣州市人工智能產業發展促進會執行秘書長蔡遠塵認為，未來，數據治理不再是“選修課”，而是“必修課”，需要每個部門甚至公司全體成員掌握和了解；數據不再是成本中心，而是價值中心，要作為生產要素幫助企業變現、盈利。

　　當前，廣州市正在制定支持人工智能產業高質量發展的產業政策，通過發放算力券、模型券、場景券、數據券等方式，對相關企業投入給予資金獎勵。

　　市工業和信息化局有關負責人指出，推動DCMM在傳統行業的落地生根，需牢牢把握“人才培育—價值挖掘—市場布局”三位一體的發展脈絡。企業一方面要著力強化數據管理能力建設，構建完善的數據管理體系；另一方面，要積極探索數據資產入表等創新模式，充分釋放數據要素的潛在價值，讓數據真正成為產業轉型升級的核心驅動力。